Вопросы и ответы: ML-технологии, автосервис и автостатистика

Менять запчасти, потому что «срок годности вышел» это треш

Это плановое обслуживание

Масло ушло с уровня «выше среднего» до минимума

А что за тачка?

Все равно жрет меньше чем БМВ

Бмв 5-ка на божественном м57

Это и была бэмэвэ

Ааа не ну тогда вопросов больше нет

Я сам не удивился

А почему оно вообще через прокладку гбц ушло?

Там турбо двиг?

Ахахахахха

М57, 3 литра турбо

или в хоббиверкштат

Всем привет!
Кто то знает где нормальные мастерские, где можно со своим маслом и фильтром приехать и чтобы поменяли просто?

сервисы таким заниматься не станут, нужно какой-то нелегальный гараж искать

Всем привет!
Кто нибудь знает хороший сервис Volvo?

Поставил бокс вчера, вроде не плохо выглядит 🌚

А расскажите, что в бокс кидается? Я просто никак юзкейсы понять не могу. Места там немного, форма неровная, залезать не удобно. Грязные вещи?

Да на самом деле можно много чего упихать. Сумки, пакеты и прочее

Мы её выкупили потом у угонщиков

Забрали на половину разобранную

Мои соболезнования

Без сарказма

Давно было дело

Лет 10 назад, может больше

Первый раз менты нашли сразу на трассе

Второй уже в гараж её пригнали на разборку

сами же менты и угнали

Возможно

На КАСКО экономили?

Сразу вспомнил историю моего друга, который переехал в Мск из Красноярска на машине и в первую же неделю по беспределу у него машину конфисковали. Он три года доказывал, что прав, когда в итоге доказал, от машины один остов остался на ментовской стоянке.

Так это известная история, ещё менты отдавали машины с штраф площадки своим, тоже рабочая схема была, на торгах тачки так же покупали после 3 торгов когда цена падала на 80%.

У нас даже был кейс, когда депутата поймали на такой вот угнанной ментами машине

В Молдове какого то посла задержали на границе на угнанной машине из Монако вроде

У нас лично машину угоняли 2 раза

Главное вин не гуглить)

бесценно. А то уже устал на листочках писат сообщения

На самом деле если чатиком собраться - можно и распечатать такое

Можно ж прямо на машине ключём. Ключ всегда с собой )

бывает и такое желание для особенных некоторых. Но это уже порча имущества

Я первый хочу получить

Под лобовое.

а такое на лобовое? )

Несбывшиеся мечты….

где купить?

Сколько плотишь?

А то ща окажетс что здесь купить

Еще и на немецком

Интересно это регистрации, покупки или те кто ездят по стране

Думаю регистрации новых автомобилей

недавно видел на унтерфёринге электричку от BYD которая стоит 70к+, не думал что увижу её в Германии

интересно, будет ли это распространяться и на китайские электрички от BYD

судя по тому, что они пытаются этим защитить VW, возможно будет только для VW

Да стата понятная очень:
Китайцы любят длинные седаны
У американцев культ SUV

Интересная стата

Сколько из этих машин сейчас в рашке?

Фрифанк мне решил разорвать контракт, потому что они не смогли списать пару последних раз оплату с пейпала, это что за цирк?

Цены на топливо в испанском захолустье

При чем в городе цены ближе к немецким, дизель 1.50, 95ый 1.60

For machine learning (ML) inference, the choice between more RAM or more CUDA cores depends on the specific use case, but generally:

- More CUDA Cores: If you're working with GPU-based inference, more CUDA cores are typically more beneficial. CUDA cores enhance the parallel processing capability of your GPU, allowing it to handle more computations simultaneously. This is crucial for tasks that require heavy matrix operations, like deep learning models, where more CUDA cores can significantly speed up inference times.

- More RAM: More RAM (both system RAM and GPU memory) is important for handling larger models or larger batches of data during inference. If your model or data is too large to fit in memory, you might experience slowdowns or even be unable to run the inference at all.

### In Summary:
- More CUDA Cores are generally better for speeding up inference, especially for compute-intensive tasks.
- More RAM is necessary if you need to handle larger models or datasets without running into memory limitations.

Ideally, you want a balance between the two, but for most modern deep learning inference tasks, more CUDA cores often provide a more noticeable performance boost.